Случайное подкрепление: почему большинство трейдеров терпят неудачу

Случайное подкрепление: использование произвольных событий для квалификации (или дисквалификации) гипотезы или идеи; приписывание навыка или недостатка навыка результату, который является несистематическим по своей природе; позитивное или негативное подкрепление поведения результатами, которые являются непоследовательными по своей природе – например, на финансовых рынках. Читать дальше

Причинность, статистика и обучение трейдингу

Когда вы к вероятностной игре применяете детерминистические представления, вы получаете проблему.

Это касается, например, «обучения трейдингу». Есть общие ожидания, в чем оно должно заключаться, и они неправильные.

Ожидания таковы, что вам по графику будут объяснять явления таким образом: вот здесь произошло то-то, потому что вот-это. Но это детерминистическое понимание происходящего. Вы полагаете, что явления в принципе могут быть объяснены таким образом. И вы ждете, что, разобравшись в причинности, вы сможете детерминистически выводить одни явления из других и с точностью, близкой к 100%, делать правильные ставки. Читать дальше

Почему рынок остается неэффективным?

Ок, пусть можно прокачаться в трейдинге до уровня «Шаман» и начать устойчиво экплуатировать рыночные неэффективности. Почему же тогда эти неэффективности продолжают присутствовать? Ведь шаманы должны выгребать их до уровня, когда они перестают вызывать интерес. Читать дальше

Алгебра против геометрии и открываемость особенностей

Так исторически сложилось, что трейдеры делятся на две группы. Те, кто не осилят математику, идут разглядывать картинки на графиках (назовем это геометрией), а те, кто осилят, идут набрасывать стандартные индикаторы на поток ценовых данных и разглядывать получившиеся картинки в бэктестере (назовем это алгеброй). Читать дальше