Какую платформу для торговых роботов выбрать: TSLab, WealthLab, StockSharp

Вы решили встать на путь алготрейдера и научиться программировать торговых роботов? В этой статье простым языком мы расскажем вам, с чего начать, какие существуют пути развития, затронем вопросы программирования торговых роботов и их создания с помощью визуальных конструкторов, а также другие важные темы.

Первое, что необходимо сделать – выбрать платформы для создания роботов.

Существует большое количество платформ для торговых роботов, но мы рассмотрим только 3 платформы:
— WealthLab;
— StockSharp;
— TSLab.

Почему для рассмотрения мы выбрали именно эти три платформы?

1. Язык программирования C#

Освоение языка программирования – это один из самых сложных и трудоемких этапов создания торгового робота. Возникает естественное желание найти такой язык, освоив который мы раз и навсегда закрыли бы для себя вопрос изучения других языков и сконцентрировались непосредственно на написании торговых роботов. Выбранный язык должен позволить нам реализовать робота любой сложности и при этом быть актуальным для различных платформ.

C# как раз является таким языком. Его возможности практически не ограничены и он используется в большом количестве платформ для торговых роботов: WealthLab, StockSharp, TSLab, OpenQuant, multicharts. Если вы умеете программировать на C#, вы без труда сможете переходить с одной платформы на другую в случае, если это потребуется. Все платформы имеют схожий интерфейс и принцип работы. поэтому освоение новой платформы занимает несколько часов, максимум несколько дней.

2. Тестирование и реализация торгового робота

Нам нужны такие платформы, которые позволили бы в одном флаконе тестировать стратегию и запускать эту стратегию в виде робота. Согласитесь, не очень удобно делать тестирование на одной платформе, а реализовывать робота на другой. WealthLab, StockSharp, TSLab позволяют совершить весь перечень работ, начиная тестированием и заканчивая реализацией.

3. Сообщество

Сообщество играет важную роль. Хорошо, когда есть у кого спросить совета. На “густонаселенных“ форумах найдется несколько специалистов, которым нравится помогать новичкам, также можно найти друга по интересам и достаточное количество информации для самостоятельного изучения предмета.

4. Активное развитие

Фондовый рынок постоянно меняется, выходят новые шлюзы для высокочастотной торговли, появляются новые идеи и возможности. Некоторые платформы для создания торговых роботов, которые считались лидерами в этой области, уходят на второй план, уступая место новым. Мы не можем предугадать, какая их трех платформ станет безусловным лидером рынка и станет ли. Но, на данный момент, мы выбрали три современных, актуальных платформы.

Мы, как и несколько тысяч пользователей, считаем 4 вышеперечисленные причины достаточным основанием для выбора WealthLab, StockSharp и TSLab.
В этой статье мы не будем отдельно рассматривать другие возможности написания робота, такие как QPILE, LUA, платформы с EasyLanguage и другие платформы. Мы считаем, что их использование неэффективно и они не отвечают предъявленным требованиям.
В этой статье мы не будем углубляться в детали использования платформ WealthLab, StockSharp и TSLab, т.к. важность этих деталей варьируется в каждом конкретном случае и зависит от целей, которые вы перед собой ставите.

Основные различия платформ WealthLab, StockSharp и TSLab

TSLab — Торговые Роботы без программирования
Первой платформой, которую мы рассмотрим, является TSLab, поскольку именно эта платформа является основателем визуального редактора для программирования роботов. Программа TSLab позволяет создавать роботов с помощью “кубиков”, каждый из которых выполняет определенные функции. Чтобы написать стратегию, нам нужно соединить кубики между собой. Такой подход к созданию роботов удобен тем, что помогает представить сложные вещи в простом и привычном нам виде. На приведенном ниже рисунке показана блок-схема робота, покупающего на пробитии ценового канала и построенного по максимумам предыдущих 20ти свечек и продающего при обратной ситуации.

TSLab – торговые роботы без программирования
Плюсы такого подхода в том, что вы начнете писать роботов практически сразу. Автору данного поста после изучения видео уроков и прочтения документации удалось самостоятельно и без подсказок написать стратегию по пересечению скользящих средних и пробитию канала через 16 часов изучения программы, причем часть времени было потрачено на знакомство непосредственно с терминалом и другим вводными данными.

Одного эксперимента явно недостаточно, чтобы делать выводы, но примерное время, необходимое для изучения программы, мы обозначили. Другими словами, с большой вероятностью через 2-3 дня вы начнете писать первые стратегии. Идея с визуальным редактором гениальна в своей задумке. Это очень хороший старт для человека, никогда не программировавшего. Кроме быстрого старта, такой подход дает возможность выработать нужное мышление, которое очень пригодится потом, когда вы решите научиться программировать роботов. Дело в том, что любая попытка обобщить какое-то многообразие сводится к тому, что теряется огромное количество возможностей и гибкость использования. В конечном счете, ваши возможности в написании роботов с применением графического редактора ограничиваются изобретательностью в использовании кубиков и непосредственно наличием этих кубиков. При этом ваша фантазия безгранична, кубиков, впрочем, тоже очень много.

Подведем итог к теме визуальных редакторов. Такие программы – это быстрый старт, который поможет сделать первые шаги, но будьте готовы, что изучение языка программирования все равно станет необходимостью.

И вот мы опять возвращаемся к программированию. Если мы захотим продолжить пользоваться программой TSLab, здесь с этим нет никаких проблем. Как было сказано выше, платформа TSLab поддерживает язык C#. Те же самые кубики, в конечном счете, и есть программный код, написанный на C#, только все это скрыто от глаз пользователя. Но у нас есть возможность проникнуть внутрь и писать непосредственно на C# с использованием TSLab API, что существенно расширяет ваши возможности. Можно даже комбинировать код на C# и кубики, самостоятельно программируя недостающие элементы.

Торговые роботы StockSharp — 100% программирования

StockSharp – это библиотека для торговых роботов, написанная на C#. Написание роботов с помощью библиотеки StockSharp идет непосредственно в среде для программирования Visual Studio. Довольно сложно доступно и коротко описать принцип работы с библиотекой в словах.

Из опыта по программированию на плаформе StockSharp, можно привести такую статистику: среднее время, которое уходит на освоение библиотеки у человека не являющегося профессиональным программистом – в лучшем случае около 6 месяцев. Из этих 6 месяцев, 2 – это изучение основ программирования, еще 2 – изучение библиотеки, последние 2 месяца – это самостоятельная работа с библиотекой в попытках написать робота. Этот срок с учетом того, что вы будете регулярно заниматься программированием. Как показывает та же практика, воодушевление быстро проходит, программирование наскучивает и результат оказывает нулевым.

TSLab или StockSharp?

TSLab и StockSharp являются противоположностями, и конечный выбор стоит за вами. Нельзя сказать, что одна платформа хуже или лучше другой, все зависит только от ваших целей и ваших возможностей. Еще один интересный факт, говорящий о том, что ни один из подходов не является универсальным и идеальным – TSLab развивает свой API, т.е. подход создания роботов с помощью программирования, а StockSharp разрабатывает S#.Studio – платформу, представляющую собой графическую часть для программной библиотеки, призванную облегчить работу трейдера. Судя по всему, обе компании осознают свои слабые места и стараются устранять их. Идеальным вариантом платформы для создания торгового робота представляется решение, когда трейдер может начать с визуального конструктора и дорасти до роботов, полностью написанных на языке программирования. Наиболее близким к той цели выглядит платформа TSLab, визуальный редактор уже готов, TSLab.API развивается очень быстро более прост в освоении, нежели S#.API.

Торговые роботы WealthLab — генетическая оптимизация

WealthLab представляет собой некоторую промежуточную стадию между StockSharp и TSLab. Визуальный редактор в WLD есть, но он плохо развит. Стратегии пишутся на языке программирования, но первые простые стратегии можно начать писать уже через месяц или даже через несколько недель после активного изучения программирования. Сравнивая с другими рассматриваемыми нами платформами, сильной стороной WealthLab является хорошо развитый и продуманный тестер стратегий. Если мы говорим о тестировании внутридневных и среднесрочных стратегий, WealthLab, пожалуй – наиболее удобное решение. Графическое представление результатов тестирования и некоторые другие дополнительные возможности, делают работу очень комфортной. Есть и недостаток – WLD использует только одно ядро процессора для вычислений, в результате чего скорость тестирования довольно низкая, если сравнивать со скоростью тестирования на TSLab.

WLD разрабатывался для европейского и американского рынка. Несмотря на большую популярность этой платформы на российском рынке, до сих пор не разработан ни один официальный коннектор от WLD к российским терминалам. Это является существенным недостатком WLD. На момент написания статьи, существует несколько решений от сторонних российских разработчиков, позволяющих подсоединять WLD к российским торговым платформам.

Что же выбрать?

В этой статье мы дали вам объективную информацию по каждой платформе, теперь вы можете сделай свой выбор самостоятельно.

Какую платформу выбрала команда DayTradingSchool?

Мы сделали свой выбор в пользу платформы TSLab.

Как научиться создавать торговых роботов?

Одним из основных источников знаний при изучении платформ является документация и форумы. Идем на официальный сайт и погружаемся в чтение.
http://www.wealth-lab.com/Home/Default.aspx http://stocksharp.com/ http://www.tslab.pro/

О WealthLab и TSLab можно найти бесплатные обучающие видео как на официальном сайте, так и в сети Интернет; у StockSharp довольно подробная документация: те, кто уже умеет программировать, могут попробовать освоить библиотеку по документации, хотя закрытый код библиотеки, существенно осложняет эту задачу. Некоторые интересные видео мы будем выкладывать у нас в блоге. Другими словами, у вас есть все необходимое, чтобы самостоятельно научиться пользоваться любой платформой для торговых роботов, которую вы выберете.

Другой вариант, вы можете пройти наши курсы по созданию торговых роботов – это ускорит процесс обучения в несколько раз. Вам не придется искать нужный материал, просить советов и ждать ответы на форуме, мы поможем вам во всем. Шаг за шагом проведем вас от самых основ до создания торговых роботов.

Вы уже сейчас можете начать изучать Видео курс- роботы в TSLab и научиться самому делать любых роботов!

Можно записаться на следующий поток ОнЛайн курса «Создание роботов в TSLab без программирования», информацию по которому можно посмотреть тут->

Также можете научиться программировать роботов на нашем Видео курсе «Роботы для QUIK на языке Lua»

Если же вам не хочется тратить время на обучение, то вы просто можете выбрать уже готовые роботы из тех, что представлены у нас ДЛЯ TSLab, ДЛЯ QUIK, ДЛЯ MT5, ДЛЯ КРИПТОВАЛЮТЫ!

Также можете посмотреть совершенно бесплатные наработки для МТ4, Квика, МТ5. Данный раздел также постоянно пополняется.

Не откладывайте свой шанс заработать на бирже уже сегодня!