Благодарю Дмитрия и команду школы «Day Trading School» за проделанную работу по разработке ОнЛайн курса «Создание торговых роботов в TSLab».
Курс построен грамотно, от простого к сложному. Сначала даётся основа по начальной настройке программы, скриптов и агентов для работы. Далее приводятся примеры построения торговых роботов, применения торговых фильтров и различных способов контроля позиции с демонстрацией сборки в программе. Объясняются принципы тестирования и оптимизации алгоритмов, определение границ параметров. Много внимания уделяется риск-менеджменту и управлению выделенным для торгового робота капиталом.
Хочу отметить, что курс имеет чёткую практическую направленность. После каждого занятия необходимо выполнить домашнее задание, в котором нужно самостоятельно собрать, доработать и провести оптимизацию изученного робота в TSLab. В процессе выполнения заданий происходит осмысление и закрепление пройденного материала. Задания выстроены так, что сложность нарастает постепенно.
Обратная связь и поддержка. В процессе обучения Дмитрий всегда готов ответить на возникшие вопросы, а так же даёт подробные комментарии по домашним заданиям. Это особенно важно на начальном этапе, когда легко застрять на какой-то технической детали и потерять мотивацию.
Разбор реальных стратегий. На курсе демонстрируются не абстрактные примеры, а конкретные торговые идеи — с раскрытием логики, обсуждением плюсов и минусов каждого подхода. Это помогает понять, что не существует «идеального» робота, и учит критически оценивать любую стратегию: в каких условиях она работает, а в каких — нет.
Честность в подаче материала. Никаких обещаний «гарантированной прибыли» или «робота, который торгует за вас». Дмитрий прямо говорит о рисках, о том, что превосходные показатели на тестировании не гарантируют будущие результаты, и о том, что любой робот требует мониторинга и периодической корректировки. Это внушает доверие к материалу и к самому преподавателю.
Курс рекомендую всем, кто хочет системно и осмысленно подойти к автоматизации торговли в TSLab — особенно тем, у кого нет опыта в программировании, но есть желание разобраться в логике построения торговых алгоритмов.