Сергей Филиппов
«Надуманный страх исчез после двух дней торгов»

Сергей Филиппов
С курсом «Создание роботов в TSLab» Дмитрия Высоцкого я познакомился совершенно случайно. У меня была цель — начать торговать на бирже затрачивая на это минимум времени, и при этом минимизировав риск потерь накопленного дохода. Оказывается, алгоритмический трейдинг — это прекрасная возможность увеличить свой капитал и сократить время работы за компьютером.

В найденном на просторах интернета курсе, меня заинтересовало описание и предложенная схема обучения — она полностью соответствовала моим задачам.

Я ни разу не пожалел о затратах на покупку курса и времени на его прохождение!

Оказалось краткое описание уроков соответствует только наполовину реально выдаваемым знаниям, Дмитрий дает гораздо больше озвученной информации, подробно и предельно понятно объясняя каждый момент. На любые возникающие вопросы я всегда получал оперативный и полный ответ.

В итоге после прохождения тренинга я получил такой объем новых знаний, который будет пригодится мне ещё долгое время.

Кстати, я новичок в трейдинге и у меня существовала боязнь «всё потерять» торгуя на бирже. В результате, надуманный страх исчез после двух дней торгов, когда я не только сохранил капитал, но и смог увеличить его – запустив в работу МОИХ и мною (самостоятельно) настроенных РОБОТОВ.

Роботов я запустил только на этой неделе, поэтому планирую написать ещё один отзыв и поделиться результатами алгоритмической торговли.

СКОРО СТАРТУЕТ
онлайн-2.0
 
Готовые торговые роботы
Спартак1-коробка
 
Валера-квик
 
UPGRADED-FRACTAL
 
SkyLine-коробка
 
волотильность-коробка
 
На-старт
 
Tunnel-
 
Коробка-коробка
 
купец-бок-коробка
 
наклонный-фрактал-коробка
 
Psar_Adapt-коробка
 
AutoLogin-коробка
 
Адапт-Параболик-коробка
Архив записей

© 2019 Школа по созданию торговых роботов  Войти
snowflake snowflake snowflake snowflake snowflake snowflake snowflake snowflake snowflake snowflake snowflake snowflake snowflake snowflake snowflake snowflake snowflake snowflake snowflake snowflakeWordpress snowstorm powered by nksnow